Att återskapa historisk orderstock – en ekonomisk detektivhistoria

Att få fram rapporter över historisk orderstock kan vara en rejäl utmaning. De flesta operativa system sparar bara den aktuella statusen, vilket innebär att äldre orderdata kan gå upp i rök om det inte finns en arkiveringslösning eller någon form av loggning av förändringar. Finns inget av detta på plats? Då har vi en utmaning att lösa.

Det var precis den sitsen UPN befann sig i. Dessutom hade datahanteringen och rapporteringsstrukturen förändrats över tid, vilket gjorde det ännu knepigare att hitta en konsekvent och hållbar lösning.

Först var vi osäkra på om det ens var möjligt att rekonstruera en historisk orderstock baserat på befintliga data. Vi utvärderade en arkiveringsmetod via SQL Server, men den gav oss inte tillgång till tidigare historiska orderstockar.

Det var som att lösa ett pussel där bitarna var utspridda, delvis gömda och ibland saknades helt. Vi dök djupt ner i kundens SQL Server och stötte på en labyrint av rådata, fragmenterade parametrar och logiker som inte alltid hängde ihop. Genom att kombinera avancerad dataanalys med kreativ problemlösning lyckades vi inte bara kartlägga och validera historiska ordrar – vi byggde en robust metod som nu gör det möjligt att med precision visa aktiva ordrar vid vald tidpunkt. Det krävdes både teknisk fingertoppskänsla och en envis beslutsamhet att inte ge upp förrän varje detalj satt på plats.

Med lite datamagi genererade vi snyggt strukturerade historiska orderstock-tabeller och laddade in dem i företagets datalager.

Sedan fick Power BI ta vid och visualisera siffrorna i interaktiva rapporter – precis det ekonomichefen Johan Englund efterfrågade.

Resultatet? En flexibel och kraftfull metod för att analysera historisk orderstock, identifiera trender och optimera verksamheten.

SQL Server (trots sitt något daterade gränssnitt) och Power BI är en kraftfull duo i jakten på den förlorade orderstocken.

Abrakadabra!

/Elis